PlanetScope 卫星影像在农业应用情况

1. 地块自动识别与作物精细分类

3m 分辨率可自动分割不规则细碎农田、大棚、果园、水田；搭配八波段时序物候曲线，区分水稻、小麦、玉米、大豆、马铃薯、果蔬、牧草、经济林木。 采用随机森林、TCN 时序深度学习模型，分类精度可达 92% 以上，相比传统 4 波段卫星精度提升 18%，红边波段对晚熟作物区分贡献度超 35%。 应用：农业国土确权、种植面积统计、粮食种植底数摸排、经济作物专项调查。

2. 作物长势连续监测与生物量反演

每日时序 NDVI、EVI、红边植被指数 RENDVI 构建完整生长曲线，追踪出苗、分蘖、拔节、灌浆、成熟全物候；结合 PROSAIL 模型反演 LAI、地上生物量、植株叶绿素含量。 优势：高密度时序可精准定位生长滞后区域，区分土壤贫瘠、积水、缺肥导致的长势差异；可与无人机影像时空融合，生成逐日 1m 高分辨率长势产品。

3. 作物胁迫早期预警（病虫害、干旱、缺氮、涝害）

红边波段对叶绿素衰减极敏感，可在肉眼可见黄叶、病斑前 7–14 天捕捉胁迫信号；黄光波段区分病害枯萎与正常成熟。 可识别：真菌病害、虫害啃食、高温干旱、土壤盐碱、积水渍害、氮磷钾养分缺失；自动输出异常地块坐标，指导田间定点巡田，大幅减少人工巡查范围与农药化肥盲目施用，田间氮肥投入平均降低 5%–10%。

4. 农田分区管理与变量施肥灌溉

基于多年时序长势数据划分农田均质管理分区，同一地块内区分高、中、低产能区域；结合长势指数制定变量施肥、变量灌溉处方图。 规模化农场用于水肥一体化智能管控，减少农资投入、提升亩产均衡度；旱地、灌区长期监测土壤水分胁迫，优化灌溉调度，节约水资源。

5. 农作物产量估产（分地块精细化测产）

以全生长周期时序植被指数为核心特征，结合气象、土壤数据构建随机森林、SVR 回归估产模型，分田块输出亩产、区域总产量。 优势：每日时序完整覆盖关键灌浆期，避免多云缺失关键时相导致估产偏差；可按乡镇、地块分级统计，支撑粮食产量预判、收购调度、农业保险定损。

6. 农业灾害监测与理赔定损

洪涝、台风、冰雹、干旱、霜冻、病虫害连片灾害快速提取受灾边界、受灾等级；灾前灾后时序差值计算绝收、减产地块范围。 应用：农业保险卫星定损、灾情上报、灾后补种规划；每日快速更新淹没范围，跟踪积水退水、作物恢复进度。

7. 果园、设施农业、牧草专项监测

果园：3m 分辨单株果树长势，识别果树早衰、病虫害、缺素；区分挂果 / 休耕果园； 大棚蔬菜：精准统计设施农业面积，监测棚内作物长势； 草原 / 人工牧草：区分轻度、中度、重度退化草场，监测牧草生物量、载畜量，识别过度放牧区域。

8. 耕地非农化、撂荒地动态监管

逐年逐日时序对比，识别耕地建房、挖塘、弃耕撂荒、林地侵占耕地；精准定位零散违规地块，支撑自然资源、农业农村常态化巡查，相比季度卫星大幅缩短发现周期。